🔥 本期内容全面公开 Hermes Agent 的三大进阶玩法：Ollama 一键集成免费云端模型、Open WebUI 美化交互界面、主副模型分工省 Token 配置。从零基础小白到高级玩家，都能找到适合自己的方案。 💡 方案一适合想要零配置、零成本快速上手的新手；方案二解决了聊天软件中使用 Hermes 的各种痛点，带来媲美 ChatGPT 的交互体验；方案三则是高阶省钱技巧——用主副模型分工策略大幅降低 Token 消耗。 Ollama 已内置 Hermes Agent，所以不需要单独部署 Hermes，只需要： Step 1：下载并安装 Ollama 打开 Ollama 后可以看到已集成： Step 3：复制启动命令并在终端执行 在 Ollama 界面复制 Hermes 的启动命令，回到终端运行，进入模型选项界面。 推荐模型列表中，前几个模型后缀带 Cloud，表示可通过 Ollama 云端使用（不占用本地资源）。 演示中选择的是：MiniMax M2.7 Step 6：完成 Gateway 刷新与 App 连接 提问”你是什么模型”，返回：MiniMax M2.7 云端版本 ✅ 直接在聊天软件中使用 Hermes Agent 存在以下局限： Hermes Agent 原生支持 Open WebUI，通过这种方式可以获得以下体验： 按照 Open WebUI 官方仓库的安装命令进行安装，复制官方给出的安装命令，在终端直接执行即可。 用编辑器（Antigravity / 记事本 / VS Code 均可）打开 Hermes Agent 配置文件，添加两个参数： 💡 懒人方案：也可以直接让 Codex / Claude Code 等任何支持操作本地文件的 Agent，用自然语言描述需求（告诉它配置文件位置和要添加的两个参数），自动完成配置。 在终端执行重启命令，让配置生效。 复制 Open WebUI 官方的启动命令，在终端执行启动。 浏览器访问：localhost:8080 验证测试：提问”你可以调用哪些 Skill” → 返回 118 个 Skill ✅ 可以直接在手机上通过 Open WebUI 与电脑上的 Hermes Agent 交互： 如果需要在 公网环境 通过手机访问本机 Hermes Agent： 这是最高阶的玩法——通过配置 MiniMax-CN 主模型 + Gemini 副模型，让核心对话走高质量模型，辅助任务走免费/低价模型，从而大幅节省 Token 消耗。 编辑 ~/.hermes/.env，确保以下三个 key 存在： 编辑 ~/.hermes/config.yaml，将 model: 块改为： auxiliary: 块保持如下结构，全部走 Gemini 2.5 Flash（免费额度大、速度快）： ⚠️ 不要在这里放 summary_model / summary_provider / summary_base_url，模型选择统一在 auxiliary.compression 中配置。 所有 mcp_servers.*.env 下的 key 都用 env: 前缀引用，不要写明文： 如果配置出现问题，随时可以回滚： 三个方案可以组合使用：用 Ollama 快速启动 + Open WebUI 美化界面 + 主副模型分工省钱，打造最强 Hermes Agent 使用体验！ 🔥 本期视频详细演示了Hermes Agent的两大高级功能：个人微信原生集成和LLM Wiki知识库构建。 Graphify 是一个面向 AI 编程助手的「技能插件」（Skill），其核心使命是：将任意文件夹中的代码、文档、论文、图片转化为一个可查询的知识图谱。它解决的核心痛点来自一个被 Andrej Karpathy 广泛传播的工作流问题——你有一个 /raw 文件夹，里面塞满了论文、推文截图、代码片段和笔记，但这些... 需要将 OpenClaw 配置为使用 gemma-4-31b-it 作为默认模型，并确保其能够正常工作。 Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程 CLI 工具，堪称当前最强的 AI 编程助手之一。它的源码规模惊人——约 1,900 个文件、512,000+ 行 TypeScript 代码。 [来源链接]: https://www.aivi.fyi/llms/hermes-agent-advanced